您好！我目前是普渡大学统计学系的博士生，我的导师是 Prof. Xiao Wang 和 Prof. Jianxi Su. 我在香港科技大学数学系获得金融数学硕士学位，以及在中山大学数学学院获得统计学学士学位.

我的研究兴趣包括：机器学习和金融数学。目前，我主要聚焦于以下课题：（1）大语言模型评估；（2）生成式模型的理论基础和应用；（3）精算与金融中的随机控制。

如果您有兴趣与我合作，请不要犹豫，给我发电子邮件！

"在理性的世界里，所有的判断都是统计学。" - C. R. Rao

🔥 新闻

• 2026.10:  🛠️ 发布了 TeX Proof-Check Kit, 一个开源工具包，利用 Claude Code 智能体将 LaTeX 论文中的证明转换为 Lean 4，从而对其进行验证。
• 2026.09:  🎉🎉 我们的文章 Coreset-Induced Conditional Velocity Flow Matching 被NeurIPS 2026 接收！
• 2026.05:  🎉🎉 我们的 SOA 技术报告, AI-Based Synthetic Medical Claims Data Generation: A Practical Guide for Actuaries 现已由北美精算师协会发布。
• 2025.09:  🎉🎉 我通过了普渡大学统计学系的博士生资格考试。
• 2023.11:  🎉🎉 我从香港科技大学获得硕士学位。
• 2022.06:  🎉🎉 我从中山大学获得学士学位。

📖 教育经历

• 统计学博士，普渡大学，2024 - 至今 [GPA: 3.88/4.0]

• 金融数学硕士，香港科技大学，2022 - 2023 [GPA: 4.0/4.3]

• 统计学学士，中山大学，2018 - 2022 [GPA: 3.8/4.0]

📝 论文

已提交且正在审核中

• What Zero Detections Certify: Statistical Safety Cases for Model-Aware Monitoring. Zihua She, Xiao Wang. 已提交. GitHub 仓库, GitHub 项目主页.

• LLM Benchmark Means can be blind to the Tail. Zihua She, Xiao Wang. 已提交. GitHub 仓库, GitHub 项目主页.

• Your FID cannot see the Tail: Auditting and Reparing the Rare-Event Calibration of Large Generative Models. Zihua She, Xiao Wang. 已提交. GitHub 仓库, GitHub 项目主页.

• Optimal Estimation for Flow Matching via Coreset Induced Coupling. Xiao Wang, Zihua She, Jianxi Su. 已提交至 The Annals of Statistics.

预印本

• Which Self-Improvements Should We Trust? Certified Promotion When Agents Reuse Their Benchmark. Xiaojing Sun, Yuhan Zeng, Zihua She, Xiao Wang. 已提交. arXiv.

• Coreset-Induced Conditional Velocity Flow Matching. Zihua She, Jianxi Su, Xiao Wang. 接收于 The Fortieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2026). arXiv, GitHub 仓库, GitHub 项目主页.

技术报告

• AI-Based Synthetic Medical Claims Data Generation: A Practical Guide for Actuaries. Shea Parkes, Zihua She, Jianxi Su, Xiao Wang. 发布于 The Society of Actuaries. SOA report, GitHub 仓库.

工作论文

• Score and Rank Inference for Large Language Model. Zihua She, Xiao Wang. 论文正在准备中.

• Half A Tweedie Step. Zihua She, Xiao Wang. 论文正在准备中.

• Coreset-Based Joint Source-Coupling Design for Flow Matching. Zihua She, Jianxi Su, Xiao Wang. 论文正在准备中.

书籍

• 《金融大数据：大数据与产业链分析》. 陈玉罡、黎江、罗佳璟、佘梓华.

👨🏻‍🏫 学术报告

Coreset-Based Joint Source-Coupling Design for Flow Matching

• IMSI Workshop, Statistical Foundations of Generative Modeling

• 芝加哥大学，芝加哥，October 5 - 9, 2026.

📑 相关课程

以下是我做的关于概率、统计、随机分析、机器学习、金融数学和量化金融的部分课程笔记；点击带有链接的标题即可查看。

• 统计与机器学习: 统计机器学习 (A+), 线性模型理论与实验设计分析 (A+), 统计计算 (A), 贝叶斯数据分析 (A), 中等统计方法 (A), 高等统计方法 (A), 机器学习及其应用 (A-), 深度学习基础 (A)

• 金融数学与量化金融: 计算金融 II (A+), 金融时间序列量化分析 (A+), 量化金融中的模拟与优化 (A), 量化金融中的统计方法 (A), 量化风险管理 (A), 数理市场微观结构 (A-), 衍生品定价模型 (A-), 衍生证券量化模型, 利率模型, 结构化产品：分析与定价

• 概率与随机分析: 高等概率论与统计，概率论 I (A+), 随机分析 (A+), 概率论 II, 随机控制

📚 教学

普渡大学，助教

• 2025 秋季: STAT 47401 - Statistics for Risk Modeling I; STAT 47701 - Statistics for Risk Modeling II

• 2024 秋季, 2025 春季, 夏季: STAT 35000 - Introduction to Statistics

香港科技大学，助教

• 2024 夏季: MAFS 5270 - Mathematical Market Microstructure; MAFS 5360 - Computing for Finance in Python

• 2024 春季: MAFS 5210 - Mathematical Models of Investment

• 2023 秋季: MAFS 5020 - Advanced Probability and Statistics

🧑🏻‍💻 个人经历

• 研究助理, 普渡大学，统计学系, 2025/05 - 2025/08, 2026/01 - 2026/12

• 助教, 普渡大学，统计学系, 2024/08 - 2025/12

• 市场模型风险实习生, 广发证券, 风险管理部, 2024/04 - 2024/06

• 研究助理, 香港理工大学，应用数学系, 2024/01 - 2024/03

• 研究助理, 香港科技大学，资讯、商业统计及营运管理学系, 金融统计研究实验室, 2023/02 - 2023/08

🎖 获奖与荣誉

• 中山大学二等奖学金

• 中山大学三等奖学金

• 中山大学优秀学生干部

💻 技能

• 编程：Python，R，SAS，MATLAB，C++，MySQL，LaTeX，Typst

• 语言：普通话（母语），潮州话（母语），英语（流利），粤语（熟悉）

最后更新：2026年10月10日